eラーニング

「学び続ける組織」へ。未来を拓く人材育成ソリューション

変化の激しい時代において、企業の成長は「人」の成長に懸かっています。私たちは、社員一人ひとりが自律的に学び、進化し続ける「学習する組織」への変革を支援します。提供するのは、個々のライフスタイルに溶け込むe-Learningプログラム。多忙な中でも誰もが質の高いインプットを継続できる環境を整え、研修の形骸化を防ぎます。個のスキルアップが組織全体の競争力へと直結する、未来を見据えた人材育成の仕組みをご提案します。

eラーニングが叶える、新しい学びのスタイル

e-Learningは、時間や場所の制約を取り払う、新しい学びのスタンダードです。インターネットに接続されたPCやスマートフォンがあれば、そこが教室になります。専用の学習管理プラットフォーム(LMS)上で、質の高い研修コンテンツの受講から、個々の進捗状況の確認まで、育成プロセス全体をスマートに一元管理します。

POINT

01)いつでもどこでも、何度でも学べる

PCやスマホで通勤中などの隙間時間に学習できます。繰り返し視聴できるため、自分のペースで着実に知識が定着。時間と場所を選ばない、効率的な学びを実現します。

02)1講座30分から。無理なく続く研修設計

1講座30分からのコンパクト設計で、多忙な中でも無理なく学べます。合計10時間に現場で役立つ実践的な知識を凝縮。短時間で最大の学習効果を引き出します。

03)学習成果を可視化し、成長をサポート

管理者は受講者の進捗をリアルタイムに把握し、効果的な育成計画に活用可能。受講者も成長を実感しやすく、高いモチベーションで学習を継続できます。

組織の変革を推進する、DX・AIリスキリング研修

組織の改革にはDX人材が必要不可欠

業務効率化と生産性向上

定型業務の自動化で時間を創出し、より創造的な業務へ。単なる時短でなく、業務プロセス全体を最適化します。これにより、組織の生産性を飛躍的に高めます。

市場の変化に対応し、競争力を強化

最新技術とデータ活用を武器に、顧客へ新たな価値を届け、競合と差別化。変化の速い市場の半歩先を読み、変化を主導する「攻め」の事業展開を実現します。

データに基づいた、意思決定の質の向上

経験や勘に頼る判断から、客観的なデータに基づく意思決定へシフト。判断の精度を高め、潜在リスクを回避。データドリブンな手法で組織目標の達成を確実にします。

カリキュラム

本研修では、DXと生成AIという現代ビジネスの必須教養を、誰もがゼロから体系的に学べます。全10時間のプログラムを通して、基礎的な概念の理解から、明日からの業務に活かせる具体的な実践方法までを網羅。ITの知識レベルや職種を問わず、全社員のデジタルリテラシーを引き上げ、組織全体の変革を力強く推進することを目指します。

# 教材タイトル 教材概要 学習時間(分)
1 DXとは何か、なぜ重要なのか? DXの本質と重要性を理解するセミナー。ビジネスモデルや組織文化の変革、競争優位性、成功要因などを解説。 16
2 企業がDXに取り組む目的とその効果 顧客体験の改善や新規事業創出など、DXがもたらす効果を具体的な事例とともに紹介。 16
3 デジタルによる業務プロセス改善の基礎 デジタル技術を使った業務効率化、コスト削減、変革管理など実践的手法を学ぶ。 16
4 DXに必要なスキルセットを学ぶ DX時代に求められるスキルを体系的に整理し、その習得方法について学ぶ。 16
5 ビジネスモデルジェネレーションを学ぶ ビジネスモデルキャンバスを活用し、顧客価値提案や収益構造などの設計手法を習得。 16
6 DXに役立つデザイン思考の基礎 顧客中心の発想、共感・定義・アイデア創出・プロトタイピングまでの基礎を学習。 16
7 DXに役立つアジャイル開発の基礎 アジャイル開発の原則と、迅速な価値提供や柔軟な計画変更などの実務活用を解説。 16
8 リーンスタートアップの考え方入門 仮説検証を通じた製品開発プロセスと、新規事業創出に有効な思考法を学ぶ。 16
9 DXに役立つプロトタイピング入門 顧客ニーズの可視化と短期検証手法で、革新的ソリューション創出を目指す。 16
10 DX時代のセキュリティ基礎 サイバーリスクとその対策、セキュリティ文化の構築について基礎から解説。 16
11 DXに役立つデータ分析の基礎 データ収集・解釈・活用までを体系的に学び、データ駆動型の意思決定を支援。 16
12 AIの基本と日常生活への影響 AIの基本概念と、日常生活や社会へ与える影響について学ぶ。AIの存在を身近に捉える視点を提供。 16
13 生成AIがビジネスを変える 生成AIがもたらす業務変革や、新たなビジネスチャンス創出の可能性を考察する。 16
14 生成AIツールの基礎とビジネス活用法 生成AIの代表的なツールの機能や活用場面、導入ポイントを具体的に学ぶ。 16
15 AIの限界と倫理的利用:ビジネスパーソンのためのガイドライン AIの技術的限界やリスク、倫理的な配慮点を理解し、健全なAI活用に必要な判断力を養う。 16
16 生成AIとは?未来のビジネススキルとして知っておきたい基礎知識 生成AIの基本から、今後求められるAIリテラシーまで、ビジネス視点で習得。 16
17 AIを活用する時に役立つ質問力の基礎を学ぶ AIを効果的に使うための質問設計の技術、目的を明確に伝える力を育てる。 16
18 AIを活用した各部門の課題解決と業務改善 AIを使って営業・人事・企画等の課題を発見し、効率的な業務改善につなげる。 16
19 AIを活用したクリエイティブなビジネス戦略の構築 AIを用いた革新的なアイデア創出と、それを基盤にした戦略立案手法を習得。 16
20 AIを活用したアイデア創出と意思決定の最適化 発想力と意思決定能力を高めるAI活用術。ビジネスの質的向上に貢献。 16
21 AIを活用したデータ分析と業務効率化 データ分析力を高め、AIを通じて意思決定や業務改善を行う具体的手法を学ぶ。 16
22 AIを活用した効率的な文書作成技術 生成AIによる文書作成支援技術と、ビジネスにおける実用的な活用例を紹介。 16
23 AIプロンプトの活用と業務効率化 適切なプロンプト設計によって、生成AIの出力品質と業務効率を最大化する。 16
24 AIを活用した問題分割の重要性と実践方法 AI活用に必要な「課題の分解スキル」を実践的に学び、問題解決力を養成。 16
25 AI活用における重要な考慮事項 技術面・倫理面・法規面でのAI活用における注意点を総合的に学ぶ。 16
26 AI時代のリーダーシップ 全社員が活躍できる組織づくりに必要な、DX・AI時代のリーダー像と戦略を学ぶ。 16
27 AIによるイノベーション管理と新規事業開発 AIを活用した新規事業創出と、継続的なイノベーション管理手法を学ぶ。 16
28 生成AIを活用した顧客セグメント戦略の最適化 顧客データをAIで分析し、セグメント別に最適なアプローチ戦略を立案する。 16
29 生成AIを活用した効果的な価値提案の作成と活用 顧客に響く価値提案を生成AIを使って創出・伝達する技術を身につける。 16
30 AIを活用したチャネル戦略 最適なチャネル(接点)設計にAIを活用し、顧客体験の最大化を目指す。 16
31 AIを活用した顧客関係管理の革新 CRM領域にAIを導入し、顧客理解の深化と関係強化を図る手法を学ぶ。 16
32 リソース管理と生成AIの活用 経営資源(人・物・金・情報)の最適化にAIを活用する戦略を体系的に理解。 16
33 ビジネスモデルにおける主要活動の最適化とAI活用戦略 主要な業務活動をAIで効率化し、全社的なビジネスモデル革新を促進する。 16
34 パートナーシップの重要性と最適化戦略 AI活用を前提とした企業間パートナーシップの構築・最適化戦略を学ぶ。 16
35 コスト構造の最適化と生成AIの活用 生成AIでコスト構造を可視化・改善し、収益性を高める技術を解説。 16
36 AIを活用した収益の流れの最適化と持続的成長戦略 収益構造を分析し、生成AIを用いて中長期の成長を支える仕組みを構築。 16
37 生成AIを活用した戦略的意思決定とビジネスの未来 戦略的意思決定の質を高め、未来の不確実性に対応するAI活用術を学ぶ。 16
38 本コースの全体のまとめと活用法 本コースで学んだ知識とスキルの総復習と、現場・戦略に落とし込むための具体的な活用法を整理。 16